Markedsføring
Nov 12, 2025

Fra omsetning til overskudd: Slik fungerer profittbasert optimalisering på Meta

I mange år har Return on Ad Spend (ROAS) vært gullstandarden for å måle suksess i digital markedsføring. Men ROAS forteller bare halve sannheten – den viser hvor mye penger som kom inn, ikke hvor mye du faktisk satt igjen med. Nå flyttes fokus over på Profit on Ad Spend (POAS). Ved å optimalisere for faktiske marginer i stedet for bare salgssum, kan bedrifter sikre at annonsekronene går til de mest lønnsomme produktene og kundene.

Fra omsetning til overskudd: Slik fungerer profittbasert optimalisering på Meta

Hva er forskjellen?

Tradisjonell optimalisering ser på den totale verdien av et salg (bruttoomsetning). Profittbasert optimalisering ser derimot på hva som er igjen etter at varekostnad (COGS), frakt, skatter og eventuelle returer er trukket fra.  

Scenario Annonsebruk Omsetning Margin (%) Bruttofortjeneste ROAS POAS
Produkt A (Høyt volum, lav margin) 1 000 kr 5 000 kr 20% 1 000 kr 5.0x 1.0x
Produkt B (Lavt volum, høy margin) 1 000 kr 3 500 kr 60% 2 100 kr 3.5x 2.1x
* ROAS: Inntekt / Kostnad.
* POAS: Bruttofortjeneste / Kostnad. Selv om Produkt A har høyere ROAS, er Produkt B dobbelt så lønnsomt.

Hvorfor velge profitt fremfor omsetning?

Mange nettbutikker går i "omsetningsfellen" der de selger mye, men tjener lite fordi algoritmen prioriterer produkter med høy pris, men lav margin.  

Fordelene med en profittbasert tilnærming er:

  • Bedre budsjettfordeling: Meta prioriterer kampanjene som faktisk skaper vekst på bunnlinjen, ikke bare volum.  
  • Mer nøyaktig måling: Ved å inkludere variabler som fraktkostnader og returer, får du et realistisk bilde av lønnsomheten.  
  • Smartere algoritmer: Når du sender profittdata til Meta, lærer systemet hvilke kundegrupper som er mest verdifulle for din spesifikke forretningsmodell.  

Hvordan fungerer det teknisk?

For å bruke denne metoden må bedriften sende margin-data direkte til Meta via et server-til-server-oppsett (Conversions API). Dette gjøres ved å bruke en funksjon kalt AppendValue, som lar deg legge til ekstra informasjon om fortjeneste på en salgshendelse etter at selve kjøpet er gjennomført.  

I praksis betyr dette at når et salg skjer, regner systemet ditt ut den faktiske fortjenesten og sender dette tallet til Meta. Algoritmen bruker deretter denne informasjonen til å finne flere kunder som sannsynligvis vil foreta lignende lønnsomme kjøp.  

Oppsummering

Å gå fra ROAS til POAS er et strategisk skifte som handler om å drive en bærekraftig virksomhet. Ved å mate Metas kunstige intelligens med data om hva du faktisk tjener, slutter du å jakte på "billige klikk" og begynner å investere i reell vekst.  

Zakhariy

Zakhariy

Data spesialist